关注湖北教授取得重要研究进展,系首次提

随着我国经济的发展和生活水平的提高，人们对猪肉的质量越来越重视。猪肉切块质量的影响因素有多种，包含猪的品种、猪的年龄、肥瘦程度以及切割位置等。即使是同一个猪胴体，不同部位的肉质也会有较大的差异，口感也会不同，导致食用价值和商品价值也不尽相同。根据部位对猪胴体进行切割是对猪肉进行分级的一种重要方法。不同人群会偏好不同的猪肉部位，对猪肉的部位进行分类方便人们依据自己的喜好和需求购买不同部位的肉，也有助于市场规范。

然而，在农贸市场、菜市场及部分小型超市并没有标签标明猪肉的部位，消费者只能根据肉眼观察肉来辨别猪肉部位，这种方法主要依据人的经验和感觉，这种方法对于大多数人来说有一定的难度。因此，需要找到一种自动、快速识别分辨猪肉部位的方法。

近日，由长江大学计算机科学学院詹炜教授领衔的“虫姿百态”团队在计算机视觉技术专业融合应用研究方面取得重要进展。团队研究成果以“Porkprimalcutsrecognitionmethodvia

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